人工智能概念股应该买什么？
首先，人工智能去年资本大规模介入之后，炒高了人工智能标的的市值。而人工智能最近几年的利润扩张还是比较有限的，所以这一项技术将进入行业的徘徊期，2018年不会太好。但是从更长的周期看，的确这一项技术将逐渐取代很多职位，而且会带来更多的便利。对于人工智能来说，现有的人工智能都是基于深度学习算法。粗略的描述，就是计算机通过多个问与答总结出路径，当你问计算机的时候，其相应的做出应答。所以基于现有AI的有几项关键点，其一是大数据，其二是算法，其三是芯片。
这三项中算法反而不是障碍，这和我们的普遍认识不同，各大互联网巨头为了推进人工智能的发展，纷纷开源了人工智能的算法，很多公开的算法带动了几个固定人工智能领域技术的突飞猛进。所以这三项中最不用担心的是算法，这里面主导的是谷歌。
然后是大数据，人是粮食喂大的，人工智能是数据喂大的，这方面拥有众多数据的企业将延续在人工智能方面的优势，诸如科大讯飞，诸如搜狗和百度，这里面国内当然是百度在头，科大讯飞在手机端有大量的应用，而且在智能家居上面也有广泛的应用，当然其也是在人工智能领域握有门票的。百度通过搜索，或者如今新APP的语音搜索当然数据也很大。
最后是芯片，人工智能并行计算，芯片需要结合CPU和GPU，当然如今芯片的发展方向是专用的AI芯片，包括云端的和终端的芯片，这方面寒武纪的确有希望，注意，仅仅是有希望。国外的当然是英伟达和AMD。不过要注意的是，英伟达和AMD的GPU在其他领域也同样大规模的应用，比如无人机，比如VR。这样也使得这两个公司的估值具有十足的泡沫。如果比特币在2018年真的崩溃一次，外加英特尔等芯片巨头也杀入了多个交叉领域，也许股价会回归。
当然，很多的数据公司依然存在，科大讯飞仅仅是如今在人工智能切入的比较深的企业。其他诸如海康威视，诸如卫宁健康，诸如阿里巴巴，诸如腾讯，诸如四维图新，诸如很多很多如今手握大数据的企业，未来都是不错的方向。这里面我们仅仅是举例数据来源的重要性。
另外要说的是，人工智能有很多分支，诸如无人驾驶，诸如智能音箱，诸如智能玩具，但是这些应用如比较广泛的仅仅是智能玩具，其他很多的人工智能应用在未来几年无法提供足够的利润支撑过高的估值，因为很多技术可能在5G到来之后会被颠覆。因为在5G时代数据传输更加实时，这就是为什么AI芯片要有云端和终端的区别。云端通信和机器间通信或者车车通信在未来还要再一次改变人工智能的发展方向，有些深度学习运用的不再是数据存量，而是数据增量。
所以，对于高科技，保持深度关注，但也要注意风险。
