准确地说，风险和不确定性并不完全是一个概念。也许读者会问，风险不就是不确定性和波动么?没错。但是不确定性所涵盖的意义其实比风险更广泛。
不确定性的概念是由已故芝加哥著名经济学教授奈特提出的。奈特教授对芝加哥学派的发展做出过重大贡献，并且培养出多位诺贝尔经济学奖得主。他提出的不确定性比风险涵盖的内容更广。不确定性和风险的差异在不确定性承认并且假设决策者不能够准确描述预期收益的分布。也就是说，决策者只能够准确了解过去的情况，但是不能准确地预测未来。理论上这种不确定性的概念可能比风险的概念更加合理，否则经济金融体系怎么会一次次经历“百年遇”的金融海啸和经济危机呢?显然，监管层、实务界和学界都没有万能的水晶球，没有人能够真正预测到新的风险会在何时何地、以何种方式降临到我们的投资上。
在这个前提下，无论是投资界从工程领域借鉴来的风险管理模型，还是其他风险管理手段，都并不完全有效地适用于金融领域，因为金融领域会出现很多所谓的“长尾(longtail)效应”，如“百年不遇”的意外情况和金融风暴。(其实在工程界也会出现类似的问题，飓凤卡特里娜摧毁美国新奥尔良市，日本海啸引发的核泄漏，还有很多重大工程背后引发的当地地质和气候的变迁，都反映了即使在工程领域，人类也不能够完全把握风险和不确定性之间的差异。)无论是什么样的风险管理模型，都是按照现有的思维方式来构建的。所以很难用现有的风险管理模型去准确地描述和掌控我们从来没有考虑过的问题和从来没有经历过的情景。如果模型只是基于历史数据分析，那么注定不可能准确描述未来的情况，就更不必说通过模型工具管控好金融和投资领域的风险了。这就是不确定性和风险的区别，也是风险管理过程中最大的风险所在。
一位美国风险管理专家塔勒布(Nissim Taleb)写过一本叫作“黑天鹅”的书，通过黑天鹅的典故来讨论金融投资领域里人们对于风险和不确定性了解的局限性。
欧洲移民初到澳大利亚的时候，看到一种鸟，长得像天鹅，飞得像天鹅，游得也像天鹅，但是这种鸟是黑色的。由于欧洲的天鹅都是白色的，他们一直觉得天鹅就应该是白色的，所以欧洲早期移民者觉得这种鸟不是天鹅。直到他们真的看到黑天鹅的时候，才发现世界和他们原来眼里的世界并不一样， 而自己在固定框架里面看到的世界也不是一个完整的世界。
黑天鹅事件的出现和重复一次次描述出风险管理不是简单地做几个模型，做几个回归，或运用复杂和完美的数学转换就可以解决的问题。风险管理更多的是一种理念、一种谦虚的精神，即我们必须意识到，无论做多少模型，自认多么有把握，未来总会有不能预判的不确定性。因此，金融机构包括投资者在进行投资和商业运作的时候，就必须考虑到不确定性，不能急功近利地把风险做得太大，杠杆做得太高。毕竟我们永远不知道明天会发生什么样的情况，到底对投资组合、投资安全、公司安全以及人身安全，会产生什么样的负面冲击和影响。
塔勒布认为，一定程度上，现代风险管理是可以用各种手段控制风险的管理。但是，最大的风险恰恰不是这些可以度量、观察、控制的风险，而是那些我们根本不知道的可能存在的风险。此外，塔勒布传递了一个重要信息，即金融工具、管理手段越发展，人们就会对自己的风险管理能力越有信心。随着信心的增强，人们就愿意承担更多的风险。从这个角度讲，如果不能正确估量个人的能力和组织的文化，即使有很多非常好的工具，有时对企业来说也未必是件好事，因为这可能诱使个人或者企业承担不必要的风险。关于行为和成功引发的风险，接下来我们会进行更深入的讨论。
