大底回升模型的四种止损法
说到止损点，我相信很多投资者在这一方面都思考得甚少，或者说思考得不全面，因为这是实战操作中，最难把握的一点。说其难，主要是因为止损大范畴上属于卖出范围，而对卖出的把握就已经很难了，更何况是比卖点更难把握的止损点。卖点缩小范畴来讲，属于止盈行为。当我们的行为属于止盈的时侯，心理状态就会比较正常，就算卖错了也不会有太多遗憾，因为毕竟这次投资可算作是成功的。可是止损是要你承认你的投资是错误的。就算你愿意从思想上接受自己犯了错误这个事实，可是要你接受账户缩水，就比较难了。因为每一位投资者的本金都是辛辛苦苦劳动获得的，如果连续超过两次以上都以止损告终，大部分投资者会很难接受，在心态上就输了，操作起来就更容易犯错。所以关于止损的把握，作者有三个方面内容要和大家沟通。
第一，不能操作太随意。
在这一点上，大家一定要高度重视起来。很多投资者就是因为操作大随意了，导致止损的频繁发生。一旦止损次数过多，本金的损失的就会大比例提高，要想实现投资超额收益就难上加难。关于这一点，我们可以从生活的一些常理上去理解。古人云：言多必失，一个成功的人，多半都是谨言慎行的。同时我们也发现，未成年人之所以不成熟，是因为他们的行为随意性太强。个不能克制自已行为的人，很难有大的作为。佛家讲到的人性的几个弱点：贪嗔痴慢疑。细细一想，里面所包含的意思其实就是克制自己的行为。只有通过克服行为处事的随意性，才能一步一步走向成功。
同理，要在风云多变、高手如云的证券市场上有一番作为，操作上我们就更加不能随意。不能通过眼睛来操作，更加不能由着自己的情绪来操作，否则我们只能被残酷的市场所消灭，而不是战胜这个市场。所以不能随意操作，是做止损工作的前提条件。再有，要在操作上不随意，并不是要投资者在操作上优柔寡断，而是要分析清楚、认识清楚之后才能下手。没有分析清楚之前，没有看懂之前，没有计算收益风险比之前，我们的操作就不要进行。哪怕你看到没有买到的股票涨了10倍，你都不应该后悔，因为你没有分析透。如果你分析出它能涨10倍，我相信你不可能买不到。反过来说，就算这个股票能上涨10倍，你没有分析到，它的涨跌幅也与你无关。这一点大家一定要思考清楚，否则很多市场发生的现象和你发生的行为就无法理解。
所以，不管你是短线客、波段操作者还是价值投资者，认认真真分析一只股票都很重要。特别是我第三章讲到的选股工作，大家定要做细、做精。其实不是很难，难的是大家能静下心来分析。
第二，做有把握的事情。
这一点和第一点有雷同之处。不同在于，有把握是一个模糊定义，至少它没有办法用具体标准来衡量。因为每个人的能力是不同的，知识结构也是不同的，所以他能把握的股票也是不一样的。可是，我们换个思维来思考，再结合第一点来思考，我想要做到第二点就不难了。比如，你可以不深入了解太多理论体系，你只需要寻找均线刚刚黏合，然后选择多头发散且成交量温和放大的股票去买，短线获利超过5%就考虑卖出。我想均线黏合后多头发散且成交量温和放大的股票每年都有不少，你只要做几次就可以。只要这种类型的股票是你有把握的，你的年化收益率肯定超过市场上80%以上的投资者。
同时，大家应该会发现，要做到上面这点非常之难。就好像你知道锻炼身体有好处一样，但叫你每天坚持锻炼半小时以上，也许坚持一个月很容易，坚持一年也不难，但难的是坚持一辈子。同理，要每天、每年坚持做一种类型的股票也是非常难的。
这个时候，我们若把有把握类型的股票放大到一般性和普遍性就不难了，就好像要你每天坚持吃饭是一个道理。而大底回升模型就好像吃饭一样，每天我们选取一些大底回升的股票并不难。同理，盘面很多涨停板或者连续涨停板的股票不一定是大底回升模型选出来的，但是大家只要坚持做大底回升模型选出股票，每年的收益率要超过市场上80%的投资者也是不难的。为什么要做大底回升模型？为什么要和大家讲解大底回升模型的股票？因为这是你有把握的，你能把握的。你不能把握的，就算收益再大也和你没关系，因为你把握不住，更不知道风险在哪里。
第三，把止损设计在你买入之前。
这一点非常关键。当发生的亏损在你意料之中的时候，你就不会有那么多恐慌，就不会有那么多幻想，止损就成了不那么难的一件事情。
当以上三点大家都能做到以后，在股票投资中，我们的止损次数就会快速下降。同时，当要发生止损的时候，我们就能从容地面对。如此，你在股票市场上想不赚钱都难，因为你把止损给控制好了，就意味着把风险做好了。风险控制住了，就剩下赚钱了，就能真正做到大赚小赔，在股市中实现资产复利地增长。这就是股市最大的魅力。
本章我们就会详细分析一下大底回升模型中的四个止损点，真正把止损点设计在买入之前。
既然止损点是在买入之前设计的，就必然是和买点相对应的，所以大底回升模型的四个止损点分别如下：
1.跌破下轨支撑止损法——对应轨道下轨支撑处买入法。
2.回到轨道止损法－对应突破位买入法。
3.跌破轨道上轨止损法—对应回踩位买入法。
