随着芯片领域的下一步发展，会越来越多和人工智能技术结合，基于人工智能技术转化应用。中国互联网巨头正摩拳擦掌，希望借AI芯片“弯道超车”。
阿里发布全球
最高性能推理AI芯片
在9月25日的云栖大会上，阿里巴巴首席技术官&阿里云智能总裁张建锋发布了全球最高性能推理AI芯片——含光800，基于RISC-V和阿里自有算法，性能达78563 IPS，能效达500 IPS。
去年的云栖大会，阿里宣布成立平头哥，正式进军芯片领域。到今年年初，阿里就宣布2018年达摩院芯片出货量已突破2亿片。7月，平头哥又发布了首款玄铁910芯片，号称是目前业界性能最强的RISC-V架构芯片之一。
前不久，AIoT芯片平台“无剑”的发布更是可帮助芯片设计企业将成本降低50%，设计周期压缩至原本的一半。可以看到，一年时间阿里在芯片，尤其是AI芯片领域成果频频，张建锋也在现场表示，“数字经济时代，全球AI芯片出货量已达29亿片，AI芯片未来可期。”
2018年7月4日，在2018年百度AI 开发者大会上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏宣布百度推出中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”，可以适用于语音识别、无人驾驶等场景中。在全球范围内，亚马逊、谷歌、Facebook等互联网企业也参与到芯片行业中，互联网企业入局已成为全球芯片行业显著趋势。
每两年AI对芯片
算力要求提升十倍
随着AI技术的大规模应用，传统的芯片技术已经满足不了需求。CPU、GPU作为通用计算芯片，为处理线程逻辑和图形而设计，处理AI计算问题时功耗高，性价比低，因此在AI计算领域急需专用架构芯片解决上述问题。
百度方面也介绍，随着大数据、人工智能的崛起，AI算力的需求也在不断提升中。每过两年数据便会翻一番，而计算模型的复杂度对算力的要求则会有5倍的增长。这意味着，每过两年，AI对芯片的算力要求会有10倍的提升。
对于中国互联网巨头来说，它们早已不甘于只做线上互联网服务，一方面在“下沉”，向实体产业渗透，如金融、旅游、出行和零售等都在发生的互联网+；另一方面在“变硬”，在做好互联网软件服务的同时，向硬件深入，比如百度做无人车和智能家居，阿里有IoT战略，而目前各种业务的计算都要用到大量的芯片。
发挥巨头在AI方面优势
“互联网巨头做芯片有着独特的优势”。
国际视频标准华人领军人物、阿里AI Lab首席科学家陈颖向广州日报全媒体记者表示，互联网巨头可以发挥巨头在AI方面积累的技术优势，而且做出的芯片可以首先在它自己的AI平台及其应用上得到应用，通过应用可以推动芯片的发展，形成一个良性循环。
数据显示，2019年芯片人才平均招聘薪资为10420元/月，十年工作经验的芯片人才平均招聘工资为19550元/月。成长速度慢、迭代周期长是限制芯片人才薪资涨幅的重要原因之一。研发工程师林滨表示，一般要经历四五个芯片项目周期，每个周期半年到两年，此后才能“开始独当一面”。
