过滤了微小波动后的均线趋势线W基本能代表价格变动的主趋势，与最初的价格曲线相比过滤了许多干扰囚素，且能刻画出价格变化的主趋势。这样就可以将过滤微小波动后均线W上行情发生转折的点识别出来(即上涨转为下跌处为高点，下跌转为上涨处为低点)，然后可以在其上设计策略。
通常人们判断趋势处于上升的理由是，当前低点比前一个低点要高，当前高点也比前一个高点要高。判断趋势处于下跌的理由是，当前低点比前一个低点要低，当前高点也比前一个高点要低，所以就产生了高低点比较判断规则一。
规则一
如果当前低点比前一个低点要高，而且是卖出信号发出后第一次出现低点高于前低点。那么认为目前是一个买入点。如果当前高点比前一个高点要低，而且是买入信号发出后第一次出现高点低于前高点，那么认为目前是一个卖出点。
图2-21显示了万科A在趋势迫踪策略下的买点。
图2-21 万科A在趋势追踪策略下的买点
从图2-21中可以看到，当前低点高于前一个低点时，认为当前低点出发出买入信号。同样，如图2-22所示，如果经历一段上升后，出现当前高点比前一个高点低，那么当前高点为卖出点。
图2-22 万科A在趋势追踪策略下的卖点
对规则一的补充
如果仅仅以高低点的比较去判断趋势的涨跌，这样的情况发出次数太多，并且有时会出现指数形成了一个新的高点，与前面一个高点相比上涨幅度不大，那么很可能是假突破行情。另一方面，简单的高低点比较策略没有考虑时间的因素，比如，股价经过很短时间就有明显上涨，和股价经过较长时间才上涨同样幅度，这显然是不一样的。
时间短的上涨趋势比时间长的同幅度上涨趋势涨势更强劲，所以设置一个根据时间变动的附加项drift来对原来的策略进行修正，这样形成对规则一的补充。
补充：如果当前低点高于前一个低点再加一个附加的漂移项drift，则认为当前是一个买入点；如果当前高点低于前一个高点再加一个附加的漂移项drift，则认为当前高点是一个卖出点。
这个drift是一个时间的函数，比如和时间成正比，drift-time*K(K是模型参数，是用高频数据估计出来的)。当然drift也可以是时间time的其他函数。
如图2-23所示，红线表示高点加漂移项的画线。W线当前高点处高于前低点，但是低于前高点+漂移项的画线(即红线)，就认为当前高点处就是一个卖出点。
图2-23 带漂移项的万科A的买卖点
