量化交易、自动赚钱是每个人的梦想，从小小白到量化大师（Master），大体上可以分为以下九个阶段：
1、小小白：什么都不懂，听说过量化、宽客、高频等这些概念，可能还不知道Quant的拼写，认为量化、程序化交易（自动下单）、高频都是一回事。
量化交易小白
2、小白：初步了解量化概念，刚买了零起点作为量化入门教程，明白：量化，程序化交易（自动下单）、高频交易，完全是不同的概念，就像cpu、内存、电源、机箱，都是电脑部件，但完全不是一个东西。
3、入门：会使用各种量化软件,进行程回测历史数据，通过回溯数据，知道自己原来投资亏损的原因。到了这一步，基本上，就可以说告别“韭菜”阶层，知道采用专业手段维护自己的金融资产，如股票、期货、基金。
4、新人：熟练掌握各种专业量化软件,使用量化平台回测历史数据，能够独立编写简单的策略函数，开始从防亏止损，向追求利润方面进行转变。
5、实盘，能够根据主动收集书本、网络上面的策略，并且举一反三，把策略编写成函数，并利用量化平台，测试挑选合适的投资的策略，并用于实盘。
量化投资
6、通达，自己修改数据源，采集各种金融网络数据，期货、股票、黄金、外汇、比特币，甚至足彩、舆情都可以作为数据源
实盘操作，开始接触多品种金融理财产品，不再限于单一的股票、期货
7、专家，掌握sklearn、TensorFlow、PyTotch、Caffe等人工智能、深度学习、神经网络算法，
分析各种日线、tick数据，以及对微博、短信、网页、图像、视频进行语义分析
独立建立模型，分析数据，设计实盘策略
量化交易宽客
8、悟道，从传统的日线数据，逐步转为tick数据，无视各种T+1等客观条件现限制
使用5分钟、15分钟、30分钟等分时数据，实盘以日内交易、短周期交易为主
9、大师（master），真正理解：Fintech=人工智能+金融大数据
融会贯通各种工具，从各种社会资讯，如新闻、电视、活动当中，提取经济数据
各种金融模型随手可来，独立的量化学术理论体系，傲人的实盘操作业绩
量化大师（master）
基本上，学习python，一年时间，可以到达阶段4新人，再进步，需要看看个人的背景和努力程度，传统模式，这个周期大约需要3-5年。个人的悟性高和实盘积累多，再花2-3年或者更长一点时间的专业积累，可以达到阶段8：悟道的水平。
至于阶段9：大师（master），这个需要机遇与天赋，
不是每一个人都有机会成为大师（master）的。
